小米北大提出R3方法:终结MoE模型强化学习崩盘,训练推理对齐度提升50%
小米集团与北京大学联合在arXiv平台发表重磅论文,以“95后AI天才少女”罗福莉为通讯作者之一的研究团队,提出名为Rollout Routing Replay(R3)的创新性方法,成功攻克混合专家(MoE)模型在强化学习(RL)训练中的稳定性难题。这一突破不
小米集团与北京大学联合在arXiv平台发表重磅论文,以“95后AI天才少女”罗福莉为通讯作者之一的研究团队,提出名为Rollout Routing Replay(R3)的创新性方法,成功攻克混合专家(MoE)模型在强化学习(RL)训练中的稳定性难题。这一突破不
在第三届 NVIDIA DPU 中国黑客松竞赛中,我们见证了开发者与 NVIDIA 网络技术的深度碰撞。在 23 支参赛队伍中,有 5 支队伍脱颖而出,展现了在 AI 网络、存储和安全等领域的创新突破。
今天,蚂蚁百灵大模型团队正式开源其最新 MoE 大模型 ——Ling-flash-2.0。作为 Ling 2.0 架构系列的第三款模型,Ling-flash-2.0 以总参数 100B、激活仅 6.1B(non-embedding 激活 4.8B)的轻量级配置